Konstruktory robotów z AI
Ucieleśniona AI w rękach ucznia
Z zestawów ZMROBO uczniowie i studenci budują roboty, które widzą, słyszą i same podejmują decyzje, a z nich całe miasto EDU SMART CITY. Tu ucieleśniona sztuczna inteligencja przestaje być pokazem i staje się konstrukcją, którą każdy może zrozumieć, zaprogramować i ulepszyć.
Zestawy ZMROBO – ucieleśniona AI do zbudowania własnymi rękami
ZMROBO to producent edukacyjnych zestawów robotycznych z Kantonu i organizator międzynarodowego konkursu Super AI. Nasze humanoidy pokazują, czym jest ucieleśniona sztuczna inteligencja. Zestawy ZMROBO pozwalają ją zbudować. Z elementów konstrukcyjnych, silników, czujników, kamery i modułu AI powstaje robot, który widzi, słyszy i sam podejmuje decyzje. Każdy jego element uczeń / student zna, bo sam go zamontował i zaprogramował.
Najważniejsze cechy
Ucieleśniona AI w miniaturze.
Robot z zestawu ZMROBO działa w tym samym cyklu co duży humanoid: odbiera sygnały z otoczenia, interpretuje je za pomocą sztucznej inteligencji i zamienia decyzję w ruch. Uczeń / Student buduje każdy element tego cyklu osobno i widzi, jak razem tworzą maszynę, która sama reaguje na świat.
Uczeń / Student sam uczy robota.
Funkcja uczenia obrazu pozwala pokazać robotowi własne przykłady, na przykład znaki drogowe czy kolorowe przedmioty, i nauczyć go je rozpoznawać. To najprostsza droga do zrozumienia, że sztuczna inteligencja uczy się z danych. Uczeń / Student przekonuje się też, że jeśli dane są złe albo niepełne, robot zaczyna się mylić.
Widzi i słyszy.
Kamera i moduł AI pozwalają robotowi rozpoznawać obrazy i rozumieć polecenia głosowe. W AI Storm kamera ma rozdzielczość 2 Mpx i działa z prędkością 30 klatek na sekundę, a obliczenia wykonuje ośmiordzeniowy sterownik z systemem Android.
Czuje otoczenie.
Czujnik ultradźwiękowy mierzy odległość w zakresie od 7 do 180 cm. Czujnik koloru rozpoznaje sześć barw podstawowych i podaje surowe dane RGB. Czujnik dotyku reaguje na nacisk i uderzenie. To te same rodzaje zmysłów, w które w znacznie bardziej zaawansowanej formie wyposażone są nasze humanoidy.
Od bloków do Pythona.
Uczniowie / Studenci zaczynają od programowania blokowego w środowisku RoboCode, a potem przechodzą do Pythona, czyli języka, w którym powstaje większość współczesnych systemów sztucznej inteligencji. Modele można też zaprojektować w 3D w programie RoboBuilder, zanim powstaną z prawdziwych elementów.
Sprawdzian w konkursie Super AI.
ZMROBO organizuje międzynarodowy konkurs Super AI, w którym drużyny uczniów budują i programują roboty z modułami sztucznej inteligencji, a potem stają do zadań, które robot musi wykonać samodzielnie. To moment, w którym wiedza z zajęć zostaje sprawdzona poza klasą, w rywalizacji z rówieśnikami.
Fundament EDU SMART CITY.
Z zestawów ZMROBO budujemy całe inteligentne miasta w skali makiety. Każdy robot pełni w nim swoją rolę: jeden jest autonomicznym pojazdem, inny sortuje przesyłki, a jeszcze inny pilnuje porządku. Razem tworzą system, w którym ucieleśniona sztuczna inteligencja działa tak jak w prawdziwym mieście.
Specyfikacja techniczna
| Parametr | AI Storm | Intelligence Storm |
|---|---|---|
| Sterownik | ||
| Procesor | 8-rdzeniowy | ARM Cortex-M4 |
| Pamięć | 2 GB RAM, 16 GB | 192 KB + 16 MB |
| System | Android (dostosowany) | FreeRTOS |
| Ekran | 4" dotykowy pojemnościowy | 2,4" kolorowy LCD |
| Porty | 12 portów czujników | 8 portów czujników, 4 porty silników |
| Żyroskop | 6-osiowy, wbudowany | opcjonalnie |
| Percepcja i ruch | ||
| Kamera | 2 Mpx, 30 kl./s (AHD) | 0,3 Mpx |
| Czujniki | ultradźwiękowy (7–180 cm), koloru, dotyku | ultradźwiękowy (7–180 cm), koloru, dotyku |
| Silniki | 3 silniki wysokiej precyzji | 2 duże i 1 średni |
| Sztuczna inteligencja | ||
| Rozpoznawanie obrazu | tak | tak |
| Uczenie obrazu na własnych przykładach | tak | tak |
| Rozpoznawanie mowy | tak | tak |
| Programowanie AI | Python | Python |
| Programowanie | ||
| Środowiska | RoboCode (blokowe), Python, RoboBuilder (3D) | RoboCode (blokowe), Python, RoboBuilder (3D) |
| Zasilanie i łączność | ||
| Czas pracy | ok. 2 h bez silników, ok. 40 min z 4 silnikami | ok. 2 h bez silników, ok. 40 min z 2 silnikami |
| Łączność | Bluetooth, Wi-Fi | Bluetooth |
| Edukacja | ||
| Wiek uczniów | szkoła podstawowa i średnia | 8–15 lat |
| Zawody | – | przeznaczony również do zawodów |
| Kod produktu | JMC-NY-2351E | – |
| Producent | ZMROBO Technology Ltd. (Kanton) | ZMROBO Technology Ltd. (Kanton) |